Matlab编写的灰度共生矩阵及其特征的代码
利用灰度共生矩阵提取图像的纹理信息,包括熵,相关性,矩等。可以为图像的后处理提供纹理特征。适合初学者使用。代码用matlab进行编程。
灰度共生矩阵介绍,还有matlab函数,个人觉得讲得还是短而精悍的,推荐推荐
:通过对传统小波多方向性缺失和Contourlet变换系数稀疏性的分析,提出运用方向性小波Contourlet分析纹理特征,以自组特征映射神经网络(sOM)处理Contourlet变换系数的重组序列。
运用MATLABR2014a来完成灰度共生矩阵各特征参数的求解。以纸作为纹理分析的对象。首先需将彩色图像将各颜色分量转化为灰度。所用图像的灰度级为256。为了减少计算量,对原始图像灰度级压缩,将灰度量
使用灰度共生矩阵来实现的指纹分割,里面包含测试的图片,代码为opencv和C++
用visualstudio2008和opencv2.0的库实现的灰度共生矩阵,并简单计算了纹理的能量特征。自己编写并测试过,只要opencv2.0的库没问题就OK。4个方向,灰度级可调,距离可调。
针对纹理图像分割问题的研究,经典的多尺度MRF方法是对不同尺度的纹理特征仅通过多尺度序列下的MRF邻域系统进行描述。为了更加准确地描述纹理特征,将从空间分布特性与MRF邻域系统两个方面综合考虑,提出一
OpenCV特征提取,包括边缘、颜色直方..里面有每个算法实现的源码,都是实现过的,每个算法后面配有效果图。适合初学者,是本人学习时从教材及网上慢慢整理出来的,希望对大家有用。谢谢!
此文件收集了一些经常用到的纹理特征提取的代码,包括GLCM(灰度共生矩阵)、GGCM、GLDS(灰度差分统计)、Tamura纹理特征、LBP(局部二值模式)、HMRF、gabor变换、小波变换、Law
