基于Contourlet变换的纹理特征提取及纹理分类

针对现有煤岩纹理特征提取采用局部二值模式算法存在分类准确率欠佳、算法运行效率较低及旋转纹理识别鲁棒性较差等缺陷,提出了一种基于变差函数和局部方差图的煤岩纹理特征提取算法。该算法首先在局部二值模式理论框

基于KL变换特征提取的PPT介绍，详细介绍了KL变换的方法。

六种主要常用的纹理特征提取方法（GM,GMRF,BC,GLDS,GLCM,LBP），matlab编写，有学习需要的可以参考参考

利用opencV和C语言编写，利用纹理特征比较两幅图像的相似度

采用Gabor小波方法计算不同尺度和方向的能量信息,根据这些信息确定了显著峰集合。根据显著峰集合,确定了纹理特征向量,并且把显著性作为权重引入到相似性度量。

1.前言 在深度学习出来之前,图像识别领域北有“Gabor帮主”,南有“SIFT慕容小哥”。目前,深度学习技术可以利用CNN网络和大数据样本搞事情,从而取替“Gabor帮主”和“SIFT慕容小哥”的江

基于 Matlab 的图像纹理特征，形状特征的提取操作代码。

提取图像纹理特征程序设计小波变换

有关sar分类,纹理特征,特征向量的相关代码

本文主要研究了通过灰度共生矩阵提取纹理特征图像的方法,对该方法提取纹理特征图像进行了相关的实验分析。并将其在分类中的应用进行实验,证明了灰度共生矩阵提取的纹理特征对图像分类精度提高起到一定的作用。