采用平稳离散小波变换对纹理图像进行分解,利用各层小波系数中能量为特征相向量,采用模糊c-均值聚类(FCMC)对图像分割,并对分割方法进行了改进,提出先对图像进行粗分割,再对边缘部分进行细分的两步分割法
用于SAR图像的目标分割,程序可以用于学术研究,商业应用就得买。里面有BP-S,Graphcuts,trw-s等算法c程序。
经检验,方便可用,输入为一幅灰度图像,彩色图像可采用rgb2gray转换,输出为图像的15个特征,可广泛应用于图像特征提取,图像检索及图像质量评价领域!
Matlab程序,用以求取输入图像的灰度共生矩阵特征参数
基于内容的图像检索是当今人 们研究的热点, 本文通过matIab 2 0 0 6算法 实现了灰度共生矩阵和颜色自相关矩阵, 并论述了它们的关系。
PAGE / NUMPAGES 图像理解与分析中灰度共生矩阵算法 内容如下 共有matrix.cpp d_matrix.h d_exept.h mat.txt? 四个文件 //matrix.cpp /
遗留物检测是注塑机工作过程中的一项重要工作。为实现比较精确的模具遗留物检测,在对图像进行位置偏差矫正等预处理之后利用灰度共生矩阵算法,对标准图像与采集图像进行纹理分析,得到了这两幅注塑模具图像的特征参
本文提出了一种针对侧扫声纳图像分割的自适应FMC算法,通过利用G-MRF纹理信息和原始图像计算像素点距离聚类中心的距离,实现目标的准确分割。与传统算法相比,该算法能够更好地保持目标的边缘信息。实验结果
该文章介绍了MRF图像分割和图像分析,是很好的关于MRF理解和应用
乳腺肿瘤是女性病发率极高的一种肿瘤疾病, 但也是一种可以通过早期确诊、提早治疗来降低病死率的一种疾病。提出灰度共生矩阵结合BP神经网络的方法, 提高乳腺肿瘤的识别率。首先将红外乳腺图像进行预处理, 突