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为提高煤与矸石识别率,提出了一种基于灰度共生矩阵的煤与矸石纹理特征自动识别方法。分析灰度共生矩阵的基本原理、特征参数,利用灰度共生矩阵提取煤与矸石图像的角二阶距、相关性、对比度和熵这四个特征作为纹理特
从统计学的角度研究了开阔场所中密集人群估计的方法。首先基于场景图像的灰度共生矩阵提取16个特征,构建训练样本的特征矩阵。然后应用主成份分析方法找出其中最为有效的几项特征指标,利用回归分析的方法找出特征
灰度共生矩阵的实现,环境为vs2010+opencv2,参考书本为数字图像处理与机器视觉P386。仅供参考。倾听宝贵意见。
使用灰度共生矩阵来实现的指纹分割,里面包含测试的图片,代码为opencv和C++
MATLAB灰度共生矩阵纹理特征提取粗糙度、对比度、方向度等,源代码
编写的是一个计算数字图像灰度共生矩阵及典型参数的MATLAB函数。
一个完整的工程,通过计算灰度共生矩阵,实现提取图片的纹理特征
灰度共生矩灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值文理分析上很有用大家可以看看很是实用呀
苦于matlab7.0没有graycomatrix函数的同学们的福音,输入灰度图片、方向、步长,返回灰度共生矩阵。
Image texture analysis gray level co-occurrence matrix matlab source code
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