针对WLAN室内定位系统中异构终端(指纹库终端和测试终端)引起的定位偏差过大的问题,提出一种基于DBSCAN-GRNN-LSSVR算法的解决方案。使用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)构建指纹库终端
基于RSSI测距的参考加权安全定位算法,熊炼,赵清华,传统RSSI算法受环境的影响程度非常大,距离越远测距误差越大。本文在计算未知节点与信标节点的距离时,将离未知节点最近的锚节点��
提出了一种基于Adaboost算法的场景中文文本定位的新方法。首先利用边缘特征进行文本区域的检测,即对数字图像进行边缘提取、二值化处理,然后通过连通域分析去除明显的非字符连通域,并获得候选的文本区域。
基于改进Centroid的移动节点定位算法,李强,胡贞,针对Centroid算法在移动节点定位时定位误差率偏高的问题,本文对其进行了改进提出了一种RSSI-Centroid算法,即在Centroid算
基于相关性分析的癌症诊断,孙伟芳,,基因表达谱数据的高维数不仅导致癌症诊断正确率不高,而且影响诊断速度。本文采用秩和检验的统计方法进行降维,对降维后的数据由
针对混响环境下的近场多声源定位问题,提出了一种基于近似核密度估计(KDE)的算法模型。引入多阶段(MS)分频带处理有效解决宽间距时的空域模糊,同时,构建空域似然率函数(SLF)通过相加(S)及相乘(P
针对目前城市浮动车数据量日益庞大,地图匹配算法实时性差、匹配率不高的缺点,提出了一种基于时空分析的地图匹配算法。算法在对城市路网建立网格索引的基础上,综合考虑了空间几何、路网拓扑信息及上下文因素对选取
基于RFID和RSSI室内定位算法研究,高永清,商丹,通过分析RFID技术在室内定位方面的优势,提出了采用均值滤波的方法获取参考标签指纹信息,根据经典的LANDMARC算法和VIRE算法,提出了��
提出了一种高效的时间序列聚类方法,以互相关函数为基础,通过二阶段的方法实现更低时间复杂度下的时间序列聚类。第一步以时间序列符号化为基础,通过设计符号化序列特征抽取算法,抽取特征时间段;第二步以互相关函
论文研究-连续汉语普通话中基于SVM的说话人情感互相关性算法.pdf, 提出了一种新的基于情感特征提取和借助支持向量机(S
