提出了一种基于Adaboost算法的场景中文文本定位的新方法。首先利用边缘特征进行文本区域的检测，即对数字图像进行边缘提取、二值化处理，然后通过连通域分析去除明显的非字符连通域，并获得候选的文本区域。对场景中文文本区域进行分析，提取了场景中文文本的4类特征，并利用这4类特征经过分类与回归决策树构造了Adaboost强分类器。将候选文本区域送入强分类器，得到正确的文本区域。实验结果表明方法不仅对场景文本图像中字体、大小和颜色多变的文本具有很好的定位效果，而且具有很高的召回率和准确率。