针对已有神经网络功放建模的建模精度不高,易陷入局部极值等问题,提出一种新的改进并行粒子群算法(Improved Parallel Particle Swarm Optimization,IPPSO)。
这是介绍径向基神经网络的视频,非常简单适用,适合从来不知道神经网络为何物的菜鸟。由于本人权限问题,只能分成4部分上传。为了方便大家下载,只有第一部分收资源分。这是第四部分。
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包含多个神经网络BP、REF等算法的C或C++实现源码,主要在CSDN中搜集而来,方便大家学习一次性下载。
RBF神经网络的结构增减神经元设计增减神经元增减神经元
群签密是一种能够同时提供群签名和群加密的密码体制。首次将群签密的应用范围推广到仅需要完整性的场合,给出了广义群签密的定义。广义群签密既有群签密的属性,又有对特定的输入单独提供群签名的功能。基于ACJT
对于所给的样本集通过matlab建立RBF神经网络模型并实现分类的功能
BP和RBF神经网络源代码(C++)可运行,已经调试通过,并对其进行了比较;对于学习神经网络的人非常有用,有助于理解神经网络。