本资源为公开的红外行为识别数据集,数据集主要包括六类:sitting,running,standing, looking-back,walking和lying-down 。包含两个文件夹,训练和测试文
文本识别数据集:SVT训练集257张测试集647标签中都是每张图片上对应的单词train.txt和test.txt都是过滤之后的标签(去掉符号和小于3个字符的)另外两个标签是原版标签没有进行任何
共含22个数据集,全都采自权威数据集网站UCI,文件名格式: 数据集名称+样本数量+特征个数+class个数
MNIST手写数字体分类训练和测试用数据集,下载自yann.lecun.com
python手写体识别数据集,包括4个文件夹t10k-images-idx3-ubyte.gz,t10k-labels-idx1-ubyte.gz,train-images-idx3-ubyte.gz
mnist手写体数据集,已经亲自验证,可以直接应用到算法中。
人工智能深度学习常用数据集MNIST手写数字数据集,数据完整,亲测有效。
网上一些资源下载不便,我最近也在搜集这方面资料,大家可以借鉴一下
网上的4000多张的五分类花卉,里面很多图片不满意,甚至玫瑰组里全是月季,我手动去除了不满意的图片,留下了2671张,包括了数据集txt文件,上传在这里提供给大家用。
PyTorch提供了一个实用的手写数字识别数据集,称为MNIST。MNIST包含60000张训练图像和10000张测试图像,每张图像的大小为28x28像素。该数据集通常被用作计算机视觉中的基准数据集。
