PyTorch提供了一个实用的手写数字识别数据集，称为MNIST。MNIST包含60000张训练图像和10000张测试图像，每张图像的大小为28x28像素。该数据集通常被用作计算机视觉中的基准数据集。在PyTorch中使用MNIST可以方便地进行模型训练和评估。想要深入了解如何使用PyTorch处理MNIST数据集，请阅读下文。