使用pytorch实现手写数字识别

本文将介绍如何使用pytorch搭建卷积神经网络(CNN)来实现手写数字识别。手写数字识别是计算机视觉领域的一个重要应用场景，它可以被广泛应用于自然语言处理、图像处理等多个领域。文章详细讲解了CNN的原理以及pytorch的基本使用方法，并且介绍如何搭建出自己的手写数字识别模型。阅读本文后，读者可以深入理解CNN和pytorch相关知识，从而更好地应用于实际问题中。