# CNN
CNN LeNet CNN进阶
CNN 互相关运算 二维互相关(cross-correlation)运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核(kernel)数组
fasterr_cnn.pdffasterr_cnn论文
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CNN模型简单介绍LeNetAlexNetVGGGoogLeNetResNetGANR CNN
CNN模型简单介绍(LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,GAN,R-CNN)
讲CNN和Transposed CNN的好文
CNN,反卷积神经网络,deconvolutional network
cnn backforward
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CNN发展
参考: CNN系列模型发展简述(附github代码——已全部跑通) – KevinCK的文章 – 知乎 https://zhua
CNN LeNet
一、卷积神经网络 卷积层:卷积层得名于卷积运算,但卷积层中用到的并非卷积运算而是互相关运算。我们将核数组 (通常称为卷积核或过滤
Lecun CNN
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The CNN Paradigm
论文：The CNN Paradigm，该文主要介绍CNN，对学习CNN很有帮助
Genetic CNN
这篇文章讲述了如何用传统的遗传算法，生成卷积神经网络，这里我们把网络参数化，通过遗传算法调整我们的DNA序列，然后生成不同的网络