MNIST数据集手写数字图像分类实践
MNIST是一个手写数字图像数据集，包含了60000个训练样本和10000个测试样本。本练习使用Keras深度学习框架搭建卷积神经网络对MNIST进行分类，取得了90%以上的分类准确率。通过本实践，可以学习到深度学习中CNN的基础知识，以及如何使用Keras实现分类任务。
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