深度学习文本识别数据集

车牌识别数据集

人脸识别数据集

MNIST数据集

总结了行为识别方面常用的数据集，主要包括国外的行为识别数据集

包括ORL人脸库、Yale人脸库、AT&T人脸库及MIT人脸库。ORL人脸库中包括23*28的bmp格式的400幅人脸、92*112的bmp格式及pgm格式的各400幅人脸；Yale人脸库中包括100

包含了213幅（每幅图的分辨率：256像素×256像素）日本女性的脸相，每幅图像都有原始的表情定义。共10个人，每个人有7种表情（中性脸、高兴、悲伤、惊奇、愤怒、厌恶、恐惧），每种表情各三张

Handwritten recognition data set

这个数据集怎样应用，对应于我的一片博客。可以将数据集下载下来，对应着我的博客进行实战。

文本识别数据集：ICDAR2003训练集1156张测试集1110标签中都是每张图片上对应的单词train.txt和test.txt都是过滤之后的标签（去掉符号和小于3个字符的）另外两个标签是原版标签没

文本识别数据集：IIIT训练集2000张测试集3000 标签中都是每张图片上对应的单词 train.txt和test.txt都是过滤之后的标签（去掉符号和小于3个字符的） 另外两个标签是原版标签没有进

文本识别数据集：ICDAR2015训练集4468张测试集2077 标签中都是每张图片上对应的单词 train.txt和test.txt都是过滤之后的标签（去掉符号和小于3个字符的） 另外两个标签是原版

文本识别数据集：SVT训练集257张测试集647 标签中都是每张图片上对应的单词 train.txt和test.txt都是过滤之后的标签（去掉符号和小于3个字符的） 另外两个标签是原版标签没有进行任何

数字识别数据集,可以通过下载这个数据集测试自己的代码识别度

深度学习目标检测香烟识别数据集.一共有4880张图其中有VOC和YOLO格式的标注格式.可以用于基于深度学习的抽烟检测中.

该数据集共收集了4242张花卉图像，图像格式为jpg。数据来源于data flicr、google images、yandex images，旨在用于从照片中识别植物的任务。图像分为五类，分别是洋甘菊