该数据集共收集了4242张花卉图像，图像格式为jpg。数据来源于data flicr、google images、yandex images，旨在用于从照片中识别植物的任务。图像分为五类，分别是洋甘菊、郁金香、玫瑰、向日葵和蒲公英，每个类别大约有800张照片。照片的分辨率为320x240像素，未统一缩小到单一尺寸，而是保留了不同的比例。研究人员可以利用该数据集构建CNN深度学习模型，实现花卉的分类任务，并测试迁移学习模型的性能。