论文研究 基于遗传算法核心连接集群的FPGA原型

在本文中，提出了设计和实现并行处理系统以从选择算法中快速找到所需解决方案的建议。撰写论文的动机是依赖于进化算法（EA）的计算机系统的当前性能，及其发展的广泛性，及其在非常广泛的科学领域中的应用，以及利用FieldProgrammable的优势门阵列（FPGA）板由于其实现速度快。验证了这些值，并将遗传算法（GA）用作功能模型和实现。另外，在最重要的阶段，为了适应董事会独立地计算适应度功能，进行了适应度功能的计算过程，该功能被认为是（GA）的执行标准，适用于具有高速和中等规格的终端计算机。通过将工作应用于非线性二次方，可以100％的准确度获得相同的结果。