针对煤层冲击倾向性评价的模糊不确定性问题,为准确合理地评判冲击倾向性强弱,提出变权重可变集分类识别模型。模型选取动态破坏时间、弹性能量指数、冲击能量指数和单轴抗压强度作为分类指标,采用CRITIC法计
煤样破坏前出现的变形局部化现象,对研究其失稳破坏前兆有重要的意义。选取了冲击和非冲击倾向性煤样进行单轴压缩破坏实验;基于CT扫描,可以预测样品裂隙演化趋势;通过实验发现,冲击与非冲击煤样劈裂破坏前变形
基于煤岩微元强度的韦伯分布假设和连续介质损伤力学理论,建立单轴压缩下考虑残余强度的损伤统计本构模型,修正了动态损伤应变计算式,结合损伤因子、损伤速率和损伤加速度研究了煤样的损伤演化规律和煤层冲击倾向性
运用FLAC3D对河南某矿的煤-岩组合体冲击倾向性进行三维数值试验研究,分别通过改变煤-岩体高度比例(1∶1、1∶2、2∶1)和夹角(0、30°、45°)来进行模拟,分析煤-岩体不同的组合模式对冲击倾
这是一个基于CS(计算机科学)的电影评价倾向性分析系统演示,涵盖了自适应SVM(支持向量机)算法的源码和数据库。该设计得到了老师的高度认可,具有完整的演示体系。用户只需进行简单的配置,即可立即体验系统
随着微博的日趋流行,新浪微博已成为公众获取和传播信息的重要平台之一,针对微博数据的话题挖掘也 成为当前的研究热点。提出一个面向大规模微博数据的话题挖掘方法。首先对大规模微博数据进行分析,基于 Bloo
为有效研究煤岩受载条件下纵波波速与应力之间的关系,选取不同冲击倾向性煤岩为研究对象,测试其单轴加载和循环加载条件下各个应力阶段纵波波速的变化,并对其进行拟合分析。研究发现:单轴加载条件下,应力增长引起
煤矿巷道发生冲击地压破坏后果严重,具有冲击倾向性的煤岩具备发生冲击地压的潜质,在高应力状态下经动载诱发后极易发生破坏,其破坏与变形规律与常规静载不同。为了探究冲击倾向性煤岩在动静载下破坏及变形规律,以
在结合基于密度和基于网格的聚类算法优点的基础上,提出一种新的聚类算法。该算法能够在海量、高纬数据下发现任意形状的聚类并对噪声数据不敏感,具有较低的时间和空间复杂性及较高的识别率。通过实验对该算法进行了
论文研究-一种基于Bayes方法的优化算法.pdf,
对实际问题而言,人们对于问题的解一般会有一个初步认识,并且这种认识
