一种基于密度和遗传算法的K-means改进算法,崔海江,何所惧,本文针对传统的K-means聚类算法中必须输入聚类数目和初始聚类中心选取不稳定的不足,采用了基于密度和遗传算法的思想,通过遗传算��
针对早期概率响应TCP(PERT)在实际网络中与基于丢包的协议(如TCP)共存时存在带宽共享公平性方面处于弱势的问题,提出一种改进的PERT协议(modifiedPERT,MPERT)。该协议通过动态
一种基于聚类分析的无指导异常检测方法的研究,徐元元,徐慧,本文尝试在未标记的、正常数据中混杂了少量入侵数据的网络审计数据源上,采用改进后的聚类分析技术,尽可能准确的将训练数据集中
针对实际应用中信号稀疏度未知的缺点,提出了一种稀疏度自适应的正交互补匹配追踪算法。算法先初始化稀疏度,再通过互补正交匹配追踪重构信号,找到一个支撑集;若支撑集不满足条件,则按指定步长增加稀疏度,再次运
滤波是信号处理中的重要环节,鉴于盲信号处理本身的特点,传统的滤波技术并不适合直接用于盲源分离之中。然而作为分离前的预处理,滤波技术在独立成分分离算法中是必要的。为此,结合稳健的数据非线性投影,首次提出
在波束域算法中,针对波束域期望信号的指向误差落在波束主瓣边缘时波束性能严重恶化,采用波束域旋转矢量法的线性约束来改善波束域自适应算法的性能,同时为提高工程的实施性,减少算法的计算量,利用信号的特征值大
针对粒子群优化算法中出现早熟和不收敛问题,分析了基本PSO算法参数对其优化性能的影响,提出了基于非线性权重的自适应粒子群优化算法(NWAPSO)。在优化过程中,惯性权重随迭代次数非线性变化,改进的算法
论文研究-动态环境下一种改进的自适应微粒群算法.pdf,
针对现有OFDM系统单一调制方式下峰均功率比过高问题,提出采用自适应调制的AFSA-PTS算法。该算法基于子载波信道增益对子载波进行自适应比特分配,根据比特数确定各子载波的调制方式,实现自适应调制,并
为了克服粒子群优化算法在解决复杂问题时易陷入局部最优的缺陷, 提出了一种新的自适应动态文化粒子群优化算法。该算法引入评价粒子群早熟收敛程度的指标来判断种群空间粒子群状态, 以确定影响函数对种群空间粒子