针对传统的过采样算法在增加样本的同时可能使决策域变小和噪声点增加的问题进行了研究,提出了一种基于错分的混合采样算法。该算法是以SVM为元分类器,AdaBoost算法进行迭代,对每次错分的样本点根据其空
研究论文-基于锁相同步采样的谐波测量
环境因素导致无线传感器网络定位存在噪声影响,实质上是非平滑的非线性问题。针对传统粒子滤波算法在处理该问题时精度不高的缺点,提出一种基于后验泊松分布的Monte Carlo Gaussian重采样粒子滤
在族群进化算法中,相对于群体,针对大配子进行族群聚类不仅可以提高族群结构的合理性,而且可以大幅降低族群聚类的计算时间。提出了参数法和排队截取法两类大配子采样策略,并对六个典型测试函数进行了仿真实验。实
基于遗传算法的改进重采样方法在粒子滤波算法中的应用,吴梦华,滕婧,为了解决传统粒子滤波重采样过程中存在的粒子多样性退化问题,本文将生物界的遗传机制应用到粒子的重采样算法中,提出一种基于改
提出了分组排序算法,详细分析了算法的原理及其时间与空间复杂度,得出了在最坏情况下的时间复杂度是θ(mn);最好情况和平均情况下的时间复杂度均是θ(nlog(n/mk));在最坏情况下的空间复杂度是O(
针对炼钢-连铸生产以及钢厂现有信息化系统的特点,开发了面向钢厂MES的炼钢-连铸生产计划调度系统。系统通过与MES的数据接口收集生产作业计划、调度和生产运行实绩相关信息;设计和构建系统关系数据库,将通
传统模糊C均值的隶属度场利用了像素的单点灰度信息,有利于算法保留细节,但去噪能力较弱;而图像的Gibbs随机场较好地刻画了像素的空间分布,有利于算法去噪,但在保留细节方面较差。该文利用邻域信息,动态地
提出一种新型人工神经网络模型,称为“基于模式神经元的人工神经网络(Pattern Neuron Based Artificial Neural Network,PNBANN)”。与现有的神经计算网络不
HTTP缓存服务器是提高HTTP Streaming系统客户并发量的关键环节。但当前主流HTTP缓存服务器,如Nginx、Squid、Varnish等,在缓存资源更新期间的行为都存在不足,当被应用在面