提出一种新型人工神经网络模型，称为“基于模式神经元的人工神经网络（Pattern Neuron Based Artificial Neural Network，PNBANN）”。与现有的神经计算网络不同，PNBANN是一种完全基于神经元连接的网络模型。网络中的每一个神经元都唯一代表一种模式，每当接收新模式时，自动建立一个新的连接，把信息存储在网络中；而接收已有的模式时，已有的神经元连接得到加强。当模式神经元的输出达到所设定的感觉阈值时，对应模式的信息被记忆。因此，PNBANN就是不断地接收、存储各种信息，并把感觉足够强的模式记忆下来，这一过程更接近于人脑的学习、记忆过程。实验结果证明，PNBA