为解决多目标粒子群优化算法存在解的多样性差、分布不均等问题,提出一种混合择优机制:在迭代过程中每个粒子依概率,根据解集信息熵或Sigma值确定其全局极值;并直接对解集进行基于信息熵的克隆选择,根据支配
针对现有DNA计算中存在的编码序列设计稳定性、可靠性不完善等问题,充分考虑基本编码问题,设计出一种基于多目标优化机制的DNA编码序列设计算法。在一定的约束条件下,该算法利用了多目标优化机制以及采取小种
给出了求解多目标优化问题的一个新算法。首先利用极大熵函数,将多目标优化问题转换为一个单目标优化问题;然后利用和声搜索算法对其进行求解,进而得到多目标优化问题的有效解。该算法对目标函数的解析性质没有要求
基于多目标进化算法的LTE网络PCI优化,石倩楠,叶文,近年来,LTE网络规模迅速扩张,物理小区标识PCI的优化配置是降低网内干扰、保障网络服务质量的重要手段。本文针对实际LTE网络,提出
基于进化多目标优化的复杂网络社团检测,陈国强,王宇平,提出一种用于求解复杂网络社区检测的新算法。新算法将社区检测问题构造成多目标优化问题,通过在多个目标之间权衡折衷,实现在更
为了改善粒子群多目标优化算法的分布性,引入了聚集密度以进行精英集的更新。其基本思想为:计算群体中每个个体的聚集密度,根据目标函数值和聚集密度定义一个偏序集,采用比例选择原则依次从偏序集中选择个体,更新
基于AHP/PROMETHEE法的多目标PID优化设计,张伟,魏巍,针对PID控制器参数经多目标优化求得Pareto最优解集后,如何从中选择满足决策者要求的解问题,本文提出将层次分析法和偏好顺序结构评
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为了有效提取视频监控场景中的前景目标信息并准确跟踪目标的状态,提出一种基于混合高斯模型和Rao-Blackwellized蒙特卡洛数据关联的视频多目标跟踪方法。该方法根据场景中像素点的特征信息,利用混