大数据时代的到来,快速而准确的索引算法对信息检索至关重要。针对基于随机投影构成的单表哈希检索方法导致搜索性能低的问题,提出一种基于主成分的多表图像哈希检索方法。为了得到高效的哈希编码保证不同语义样本特
为了提高图像检索的质量,提出了一种基于半监督学习的图像检索方法。该方法提取图像的颜色、形状、纹理特征,计算得到已知类别样本的中心图像,检索过程中利用中心图像自适应调整相关度计算函数,然后根据与查询图像
针对图像检索问题,提出一种基于群稀疏特征选择的图像检索方法。利用特征具有的群聚与稀疏的特性,构建一个L2,1范数正则化逻辑回归问题,运用自适应谱梯度算法(ANSPG)有效地求解权重,根据这个权重选择出
为了提高图像检索的速度和准确性,提出了一种基于SVM和主动学习的图像检索方法。该方法分为两个阶段:第一阶段用K-means聚类算法在图像数据库中找出代表性样本,有效地缩小了目标图像的查找范围;第二阶段
一种基于邮票图像的检索方法及其实现,宋建玥,,针对邮票数字图像的特点,本文从基于图像内容的检索一般技术出发,分析它们的原理后,结合邮票数字图像自身的特点,提出并实现了
提出一种信任传播(belief propagation)算法,对混凝土CT图像进行分割处理。从分割结果看,该方法能够完整地反映出混凝土材料的内部结构和缺陷,并且与模拟退火算法ICM、Metropoli
为了自动确定图像分割的最佳阈值,提出了一种基于改进遗传算法的图像分割方法,即利用这种改进遗传算法对二维Otsu图像分割函数进行全局优化,该方法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数
为提高物体检测速度,提出一种利用边缘快速检测物体的方法。首先,求取图像中每一个像素的边缘模值和方向,依据模值定位边缘位置,依据位置和方向进行边缘分组;然后,通过计算边缘组的相似度来对候选的包围盒进行投
通过引入Tsallis熵,提出了一种新的彩色图像边缘检测方法。该方法首先将彩色图像从RGB空间转换到YCbCr空间,分别求出三个子空间中像素在3×3邻域内的最大边缘强度值;然后采用Tsallis熵求取
为了获取工业CT体数据任意方向的切片序列,提出了一种切片重组方法。该方法首先对体数据进行封装并定义逻辑坐标系,接着在逻辑坐标系中计算剖切平面的法向量和中心,求出平面的运动轨迹方程,并提出一种新的剖切面