基于数据场的量化关联规则挖掘方法设计,孟海东,李丹丹,目前关联规则挖掘多集中在布尔型关联规则的挖掘,对量化关联规则的挖掘研究较少,传统的方法多是将量化属性离散化,进而转化为布
将二进制引入关联规则求解中,充分利用二进制操作方便、运算速度快、节省空间的优势。在求解事务项集真子集和支持度时,对事务数据库中相同事务只求解一次,并给出了真子集的具体求解算法。本算法一次扫描数据库可以
同步策略是并行离散事件模拟的关键技术之一。POSE是一种面向对象的可扩展的计算机体系结构并行模拟框架,可进行大规模系统的并行模拟。剖析了POSE框架中的乐观同步策略,按照时间窗口调整状况将其自适应策略
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针对多传感器目标识别仿真模型的验证问题,提出了一种基于多神经网络的“分层有序”的模型验证方法。该方法利用神经网络的自组织和自学习能力,通过对各种目标识别模型关键行为特性的学习,将实际系统行为归类为其中
针对时间序列子序列聚类存在的平凡相似和水平伸缩等问题,提出了一种新的子序列聚类算法。它采用多孔平滑滤波器组对时间序列进行低通平滑处理,在所得到的多个尺度序列上生成平凡簇,然后将各个平凡簇的代表子序列作
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基于分布式估计及任务分配的WSANs协同机制,莫磊,胥布工,针对无线传感器/执行器网络中的传感器-执行器和执行器-执行器协同工作问题,分别提出了一种分布式的解决方案。根据传感器与执行器