提出一种改进的粒子群优化算法——基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法(GTPSO)。GTPSO在保持PSO算法快速收敛的基础上,以郭涛算法(GuoA)的寻优机制确保种群的多样性和算法的坚韧性。数值计算
基于粒子群位移转移的思想,改变遗传算法的变异规则,提出了一种新的混合遗传算法。利用3个benchmark函数测试了新的混合算法的性能,并将测试结果与标准遗传算法进行了比较。提出了一种多阶段半方差投资选
基于粒子群算法求解复杂联盟问题,张国富,蒋建国,联盟生成是多agent系统中的一个关键问题。引入离散粒子群优化来解决这一问题,采用粒子的随机扰动避免了算法的早熟,设计一种二维�
基于改进混合粒子群算法的航班降落调度问题研究,马英钧,孙晓娜,将遗传算法和粒子群算法相结合,构造求解航班调度多约束整数规划问题的方法.重新定义了惯性权重和加速度因子,增强粒子的多样性�
针对种群多样性对粒子群算法的性能影响, 提出了一种基于差异进化思想的粒子群算法。该算法采用多生态子群社会结构, 利用一种新的全信息粒子作为信息交互的渠道, 通过进化过程中的种群衰落监控指导子群间的差异
在粒子群优化算法基础上,提出了基于聚类的多子群粒子群优化算法。该算法在每次迭代过程中首先通过聚类方法把粒子群体分成若干个子群体,然后粒子群中的粒子根据其个体极值和“子群”中的最优粒子更新自己的速度和位
论文研究-整车物流网络规划问题的混合粒子群算法研究.pdf,
混沌粒子群混合优化算法,王大均,李华平,粒子群优化算法(PSO)具有收敛速度快但易陷入局部最优点的特点,因此本文将在结合混沌运动的遍历性、伪随机性和对初值的敏感性等
粒子群算法在模式识别,图像处理,最优化问题,参数设置中的应用
把Hooke-Jeeves 模式搜索方法作为人工鱼群算法的一个局部搜索算子,嵌入到带变异算子的人工鱼群算法中,提出一种基于变异算子的人工鱼群混合算法。其中,Hooke-Jeeves的强局部搜索能力提高
