论文研究整车物流网络规划问题的混合粒子群算法研究.pdf

σ-度量和弱σ-度量是模糊信息度量的重要概念。熵、距离测度和相似测度是σ-度量和弱σ-度量的特例。在直觉区间值模糊集定义的基础上，给出了σ-熵和弱σ-熵、σ-距离测度和弱σ-距离测度、σ-相似测度和弱

基于遗传算法和粒子群优化的混合算法，时小虎，韩世迁，本文从进化计算的框架角度，比较分析了遗传算法与粒子群算法的个体、特征以及相关操作的异同，互相取长补短，构造了基于实数编码

Research on Particle Swarm Optimization Algorithm for Dynamic Optimization Problems

标准粒子群算法在寻优过程中，容易陷入局部最优解。为解决这一问题，混合粒子群算法摒弃了传统的粒子位置更新方法，引入了遗传算法中的交叉和变异操作，通过粒子与个体极值和群体极值的交叉以及粒子自身变异的方式来

电子电器废弃物（WEEE）存在对环境和人体健康的危害，有效对其进行回收能避免此类危害和提高资源的利用率。WEEE逆向物流回收网络的设计为实现这一目标起到了关键的作用。考虑WEEE逆向物流网络运作的不确

为了解决低碳经济环境下闭环物流网络设计问题，在碳排放权交易的约束下，以排队论计算逆向物流节点的存储量，考虑物流网络的运输成本、存储成本、建设成本、时间惩罚成本及碳交易成本，建立了以总成本最低为目标的闭

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混合蛙跳算法（SFLA）是一种全新的群体智能优化算法。针对基本混合蛙跳算法局部搜索能力差，因而优化精度低、收敛速度慢的缺点，引入量子粒子群算法的搜索策略，提出了一种基于量子粒子群搜索策略的混合蛙跳算法