基于改进混合粒子群算法的航班降落调度问题研究

基于粒子群算法的多目标函数优化问题研究论文一篇

粒子群优化算法的改进 常见粒子群优化算法的改进 1模糊惯性权重(fuzzy inertia weight ) 法 Shi 等提出用模糊控制器来动态自适应地改变惯性权重的 技术控制器的输入是当前惯性权重

? 1 o 模糊惯性权重(fuzzy inertia weight)法 ?Shi等提出用模糊控制器来动态自适应地改变惯性权重的 技术控制器的输入是当前惯性权重将口当前最好性能评 价值(CBPE) ,

结合遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法的思想, 提出用混合粒子群算法来求解著名的旅行商问题. 与模拟 退火算法、标准遗传算法进行比较, 24 种混合粒子群算法的效果都比较好, 其中交叉策略D 和变异策略

改进版粒子群算法（PSO），内有视频以及计算过程展示。

遗传算法改进粒子群优化算法，可用于SVM的参数优化等，

基于Tent映射的混沌混合粒子群优化算法

基于混合粒子群算法的PID参数寻优

该资源提供使用混合粒子群算法解决旅行商问题的代码实现。

MATLAB优化与控制模型中提供了混合粒子群算法用于解决TSP（旅行商问题）的代码，已打包成.zip文件。