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遗传算法(genetic algorithms，缩写为GAs)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应值的提高。这一点
粒子群优化算法求优 及LBG算法的运行 深圳大学信息工程学院 黄彩玲 1 一. 粒子群优化算法求最优解 初始化一群随机粒子 随机解 每次迭代中粒子通过跟踪两个极值更新自己 粒子本身找到的历史最后解 个
比例积分微分(PID)控制器是一种广泛应用于工业控制系统中的控制回路反馈机制。 参数调整是一个关键点,对PID系统的控制性能有很大影响。 设计控制器没有完美的规则,而且很难找到性能良好的控制器的初始参
8.12基于粒子群算法的非线性系统参数辨识; 8.12.1辨识非线性静态模型 ; 8.12.1辨识非线性静态模型 ; 8.12.1辨识非线性静态模型 ;8.12.1辨识非线性静态模型;8.12.1辨识
基于量子粒子群算法的混沌系统参数辨识.pdf 高清
基于改进粒子群算法的永磁同步电机参数识别，陶之雨，张波，在工程应用中，针对提高永磁同步电机参数识别的准确度问题，提出了改进适应度函数的粒子群优化算法。首先建立了包含电流控制和空
针对传统粒子群优化算法易陷入局部极值点的问题，将混沌运动的遍历性，随机性以及初值敏感性等特点融入粒子群优化过程中，并通过模拟退火的方法对参数实现局部优化，使得粒子群优化算法的参数随着优化算法的进行不断
基于一种改进粒子群算法的SVM参数选取,主要介绍一种新的优化算法
本研究利用粒子群算法对卷积神经网络的各个参数进行优化，包括卷积核大小、卷积核数量、池化大小、学习率等等。通过在训练集和测试集上进行验证，结果表明，经过粒子群算法优化后的卷积神经网络相较于普通网络具有更
针对MATLAB标定工具箱的标定精度与所拍图像数量成正比的问题,即拍摄照片数量越多标定精度越高,提出了一种基于粒子群算法的摄像机内参数优化方法,从而达到拍摄少量图片也可以有较好精度的效果。首先摄像机从
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