基于证据相似度的加权证据合成法,刘准钆,程咏梅,为解决DS规则无法直接处理高冲突证据遇到的问题,提出了基于证据相似度的加权证据合成法。将证据用向量表示,以向量方向相似度表�
传统的文本相似度计算大多基于词匹配的方法,忽略了词汇语义信息,计算结果很大程度上取决于文本的词汇重复率。虽然分布式词向量可以有效表达词汇语义关系,但目前基于词向量的文本处理方法大多通过词汇串联等形式表
针对使用相似度测量进行社团划分时可能出现的判断冲突问题,提出了一种基于相似度的三元社团合并算法。首先计算网络中所有节点相似度,并构建相似度矩阵和阈值矩阵。通过对相似度阈值的选取,筛选网络中不同的三元社
为提高多元时间序列相似性度量的效率,采用扩展Frobenius范数(Eros)的主元分析(PCA)方法,通过主元和本征值构造主元相似因子,用于比较多元时间序列矩阵之间的相似性。为了验证这种方法的有效性
基于语义相似度的Web服务发现研究07.pdf论文
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基于编辑距离结合词性的词相似度算法,梅筱,刘海鹏,现有的词语相似度算法大多依赖于外部知识(知网、同义词词林等),导致其只能解决外部知识以内的词语,或者单纯依赖词语本身的某
以完成对杂乱无章的XML文档进行自动分类为目的,提出了一种基于下三角矩阵的XML文档表示方法,经过数学建模后,XML文档间的相似度比较问题转换成了矩阵之间的相似度计算。为了验证其执行效果,在采用该算法
在景象匹配中,为了对匹配算法的可靠性和图像的适用性进行分析,必须对图像质量进行评价。景象匹配中的图像质量评价主要分析图像目标的可匹配性,可归结为目标的凸显性。通过将边缘结构相似度算法运用于小波域多尺度
对基于矩阵分解的词向量方法进行了研究,发现降维前相似度矩阵质量与词向量质量存在线性相关性,提出了一种基于中心化相似度矩阵的方法。该方法使得相似(不相似或弱相似)词间的相似程度相对增强(减弱)。在WS-