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协同过滤算法中用户相似性度量的准确性对推荐质量有显著影响。为了提高用户协同过滤算法中近邻选择的准确率,提出一种加权的皮尔逊相关系数(PCC),可根据用户-项目的评分数,直接计算出PCC加权因子。将改进
提出了一种基于项目综合相似度的协同过滤算法。综合相似度是项目相似度和类别相似度进行加权,加权方式是从热能学中协同计算燃烧传热量的高温辐射换热综合发射率ε公式比拟得出,两者均是计算综合系数,在计算综合系
基于证据相似度的加权证据合成法,刘准钆,程咏梅,为解决DS规则无法直接处理高冲突证据遇到的问题,提出了基于证据相似度的加权证据合成法。将证据用向量表示,以向量方向相似度表�
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在分析模糊理论与云理论的基础上,提出两种新的基于同类概念云模型间贴近度的定义与计算算法,并与其他相似的贴近度进行了比较分析。实验结果表明,所提出的算法形式简单,在算法精度和算法消耗上有明显优化,特别在
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基于语义概念相似度的科技文献推荐算法,王位春,张铭,本文提出了一种基于语义概念相似度的科技文献的个性化推荐方法,首先使用用户对各文献标记的标签(tag)构建语义概念,然后使用构
基于编辑距离结合词性的词相似度算法,梅筱,刘海鹏,现有的词语相似度算法大多依赖于外部知识(知网、同义词词林等),导致其只能解决外部知识以内的词语,或者单纯依赖词语本身的某