论文研究 基于Eros的多元时间序列相似度分析.pdf

为提高多元时间序列相似性度量的效率，采用扩展Frobenius范数（Eros）的主元分析（PCA）方法，通过主元和本征值构造主元相似因子，用于比较多元时间序列矩阵之间的相似性。为了验证这种方法的有效性，针对三组数据（两个真实数据，一个合成数据）进行了实验。结果表明，该方法相对于以往的欧几里德距离（ED），动态时间弯曲（DTW）相似性度量方法具有一定的优越性。