论文研究 行列双动态规划的改进自适应立体匹配算法.pdf

基于先验形状和Mumford-Shah模型的活动轮廓分割是一种抗噪声干扰、稳定的图像分割方法。该模型采用水平集方法，并结合活动轮廓模型、先验形状和Mumford-Shah模型来控制曲线演化。特定目标的先验知识可以有效地指导目标准确分割，经过主成分分析（PCA）法可以得到感兴趣对象形状的主要信息。通过对不同图片分割实验表明，针对特定的形状，该方法对杂乱背景、部分遮挡、缺失和强噪声的图片依然能得到满意的结果。