论文研究 HSI空间亮度信息的多尺度Retinex图像增强研究.pdf

提出了一种基于自适应惯性权重的多目标粒子群优化算法AWMOPSO，采用新的适应值分配机制，在搜索过程中根据粒子的适应值对粒子进行分类，动态调整粒子的惯性权重以控制粒子的开发和探索能力。用外部精英集保存非支配解，并通过拥挤距离维持解的多样性。引入精英迁移和局部扰动策略，提高收敛的速度和精度。典型的测试函数的计算结果表明了算法能够快速逼近Pareto最优前沿，是求解多目标优化问题的有效方法。