论文研究可控的连续多尺度纹理合成 .pdf

论文研究-股指期货对冲比率和对冲期限关系的多尺度研究.pdf,  为研究股指期货对冲比率与对冲期限的关系，基于小波分析推导了多尺度最优对冲比率的计算方法，揭示了期货和现货的波动性及相关性的多尺度变化导

基于双尺度马尔可夫网络级联的素描人脸合成，姚赛赛，陈振学，素描人脸合成是一项极具挑战性的计算机视觉任务，目前已广泛应用于法律刑侦和数字娱乐中。由于不同尺度对合成的素描结果有不同的

为实现快速而准确的人脸检测，提出了一种基于全卷积神经网络的多尺度人脸检测的方法，将卷积神经网络模型AlexNet的全连接层改为全卷积层，并将分类层改为人脸与非人脸的二分类，训练之后准确率达到99.16

为了充分利用人脸图像的潜在信息，提出一种通过设置不同尺寸的卷积核来得到图像多尺度特征的方法，多尺度卷积自动编码器（Multi-Scale Convolutional Auto-Encoder，MSCA

多尺度数据挖掘多应用于空间遥感图像数据，以图像的分辨率或者区域分割为依据进行尺度划分，然后在每个尺度层进行分析。近期，有不少学者将多尺度数据挖掘应用于一般数据集上，以等级理论、概念分层以及包含度理论等

基于样图的纹理合成技术是当前计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一。文章提出基于金字塔型的小样图快速搜索算法,在合成速度上得到了很大的提升;同时还包含以误差为匹配标准,在纹理块之间进行了

为了提高多个说话人情况下麦克风阵列的定位性能，提出基于子带可控响应功率的多声源定位算法。该算法将语音信号频域分为7个子带，在每个子带计算相位变换加权的可控响应功率函数，在声源空间搜索其最大值得到声源位

为充分利用RGB-D图像提供的潜在特征信息，提出了多尺度卷积递归神经网络算法（multi-scaleconvolutional-recursiveneuralnetworks，Ms-CRNN）。该算法

针对多尺度图谱算法不能有效提取含有较多纹理或包含差异较大区域的目标物体,提出了一种结合图像平滑、多尺度图谱和局部谱的目标提取方法。首先对图像进行l0梯度最小化平滑处理,锐化边缘的同时消除图像的部分纹理

为了同时计算行为序列样本在时间和空间的特征，提出了一种基于包含多尺度卷积算子的卷积神经网络识别模型。首先通过叠加的方式将序列样本中的骨骼向量信息整合为一个行为矩阵，然后将矩阵输入识别模型。为了挖掘具有