针对遗传调度算法局部求解能力不足、容易早熟和退化的问题,以及蚁群调度算法初始搜索阶段效率低下的缺陷,充分应用遗传算法全局搜索能力较好和蚁群算法求解精度较高的优势,提出了一种基于遗传—蚁群算法的网格任务
一种基于多目标遗传算法的公交调度方法,陈程,左兴权,公交车辆调度问题是是一个复杂的多目标优化问题。当前已知的方法是将多个目标通过线性组合转化成单个目标,然后采用单目标优化方
提出了一种基于混合决策树的调度知识获取算法。将模拟退火算法融入遗传算法中,作为一种具有自适应变概率的变异操作,构成一种混合优化方法。利用这种混合方法求解在不同调度目标下制造系统的最优特征子集,同时确定
目前云数据安全存储方案中,数据拥有者加密数据上传到云中,但却不能很好地支持加密数据分享,尤其是分享给多个用户时,可扩展性不强。针对这个问题提出一种基于身份的代理重加密方案,该方案不需要云完全可信但却又
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