正弦余弦算法利用正弦和余弦函数对个体位置进行更新与搜索。为避免正弦余弦算法早熟收敛,根据量子进化算法的相关理论和正弦余弦算法原理,设计了一种求解函数优化问题的新型智能算法——量子正弦余弦算法。量子正弦
针对基本人工鱼群算法中人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集和(1 1)-ES的不足,充分利用公告板中的历史最优鱼和(1 1)-ES的优点,提出了一种新的混合优化算法。通过测试函数和应用实例
提出了一种新的路径搜索算法——“触觉感知法”来实现机器人在未知静态与动态环境情况下的路径搜索。该方法不需要提供地图信息,机器人仅收集目标点的距离和方位信息以及通过自带传感器作为触觉器收集周围局部环境信
基于欧氏距离的K-MEANS算法优化,李轮,宋文广,对于传统的K-means聚类算法而言,在使用上有太多的局限性。文中针对K-means算法,在基于欧氏距离相似度计算的基础上,利用现有的一些�
基于量子进化算法和竞争决策算法及进化博弈论,提出一种新型优化算法——量子竞争决策算法。将量子个体作为博弈者参与到优化中,通过竞争力函数和决策函数及量子门更新,实现博弈者自学习和自优化的目的,利用叠加态
为改善目前的火焰检测方法对环境适应能力不强的情况,提出一种基于亮度与火焰区域边缘颜色分布的火焰检测方法。主要采用二值重构、形态学算法以及边界追踪计算火焰区域边缘颜色分布矩阵,对得到的颜色分布矩阵进行主
提出了结合局部优化算法的改进粒子群算法(Combination Particle Swarm Optimization,CPSO),粒子群算法虽然通过群体规模来规避早熟,但缺乏局部快速搜索能力,因此将
目前脉搏信号采集系统以高采样率获取脉搏数据进而实现精确计算脉搏间期和脉率等生理信息,这对硬件设备的要求高,并且需要大量的存储空间。针对该问题,设计一款脉搏采集装置获取脉搏数据,综合脉搏波形特征和自适应
为满足生产中的不同需求,以最小化完成时间、最小化工件总延期时间、最小化机器总空闲时间为目标函数,建立多目标优化模型。提出一种改进混沌烟花算法,通过逻辑自映射产生混沌序列避免算法陷入局部最优,并设计了一
案例检索是基于案例推理(CBR)系统中的关键技术,也是实现智能挖掘系统的关键环节。为了能够进一步提高案例检索效率与准确性,传统研究多是从案例属性和案例库的约减两方面入手,但是没有考虑案例属性权重。提出
