论文研究 函数优化的量子竞争决策算法.pdf

基于量子进化算法和竞争决策算法及进化博弈论，提出一种新型优化算法——量子竞争决策算法。将量子个体作为博弈者参与到优化中，通过竞争力函数和决策函数及量子门更新，实现博弈者自学习和自优化的目的，利用叠加态等特性，提高竞争群体的多样性。通过对典型复杂函数的实验和与其他算法的比较，结果表明算法能有效避免局部最优，全局优化能力强。