论文研究人工记忆优化算法.pdf

0-1背包问题是组合优化中经典的NP难题，在蚁群算法的基础上结合量子计算提出一种求解0-1背包问题的量子蚁群算法。算法采用量子比特表示信息素，用量子旋转门来更新信息素。大量数据实例的比较测试表明，算法

论文研究-基于蚂蚁算法的工件排序优化.pdf,  工件排序是NP-hard问题，以丰田公司的汽车组装工件排序函数为目标函数，

针对粒子群算法容易早熟收敛和后期收敛速度慢的缺点，结合进化论中小生境技术，提出了小生境粒子群优化算法。通过粒子之间的距离找到具有相似距离的粒子个体组成小生境种群，然后在该种群里面利用粒子群优化算法进化

为了解决蚁群算法在求解连续函数优化问题时，存在局部搜索能力较差的缺陷，提出一种新颖的自适应蜂群—蚁群优化算法。新算法在蚁群优化算法的基础上，设计了一种参数q的自适应机制，进而减少了参数个数，提高了其鲁

在对中文文本进行摘要提取时，传统的TextRank算法只考虑节点间的相似性，忽略了文本的其他重要信息。针对中文单文档，在现有研究的基础上，使用TextRank算法并考虑句子间的相似性，使TextRan

针对化学反应优化对反馈信息利用不足导致后期求解效率低的问题，提出化学反应蚁群优化算法。该算法利用化学反应优化生成较优解，通过信息素转换策略将较优解转换为蚁群算法的初始信息素，最后由蚁群算法累积更新信息

提出了自适应双向菌群优化算法,应用聚类思想将趋化步长进行自适应调整,提高算法的局部搜索能力,引入双向游动机制,提高了算法的搜索效率和速度。针对10个复杂Benchmark函数进行了数值优化实验,其结果

自适应码本搜索算法优化，秦光跃，高泽华，本文首先以ITUG.723.1为例对自适应码本搜索算法进行了详细的分析，将算法抽象成图形，并发现了该算法的三种计算冗余。在此基础上，�

正弦余弦算法利用正弦和余弦函数对个体位置进行更新与搜索。为避免正弦余弦算法早熟收敛，根据量子进化算法的相关理论和正弦余弦算法原理，设计了一种求解函数优化问题的新型智能算法——量子正弦余弦算法。量子正弦

回溯搜索优化算法（BSA）是近年提出的一种新型优化算法，针对其收敛速度较慢、易陷于局部最优的缺点，提出了一种基于最优个体引导和小生境技术相结合的改进BSA算法。本方法首先在BSA的变异操作中引入向最优