论文研究改进遗传算法在函数优化问题中的应用 .pdf

基于改进遗传算法的Otsu法在图像分割中的应用，薄钧戈，苏红旗，为了使遗传算法能够尽快收敛到全局最优解，避免算法早熟收敛，本文对基本的遗传算法做了一些改进，提出了一种改进的遗传算法和Ots

针对固定遗传概率容易引起早熟及收敛慢的问题，对现有自适应遗传算法进行了改进。通过常见测试函数优化求解试验，验证了改进算法具有更好的全局收敛性和更快的收敛速度。在此基础上，将改进算法应用于曲线化简。仿真

研究论文-改进的自适应遗传算法在TDOA定位中的应用

遗传算法(Genetic Algorithm , GA) [1,2]是模仿自然界生物遗传进化过程中 “物竞天泽、适者生存”的原理,而开发出的一种全局优化随机搜索算法

针对混洗蛙跳算法在求解连续函数优化问题中出现的收敛速度慢、求解精度低的缺点, 提出了一种基于反向学习策略的改进算法, 在种群初始化和进化过程中分别加入反向操作, 产生更靠近优质解的种群, 从而提高了算

随着世界经济的发展，物流产业中需要满足的需求越来越多，车辆管理调度是物流系统中一个重要环节。如何在多资源约束的情况下实现车辆的合理的调度是促进现代物流业繁荣和发展的关键问题，因此，通过研究物流配送中的

遗传算法在蒸汽参数优化中的应用及改进,潘加磊,王培红,选择合适的蒸汽运行参数,对机组经济性有较大的影响。本文以机组蒸汽参数优化为研究内容,针对非线性优化目标的特点,提出了采用

车辆路径问题（VRP）是组合优化中典型的NP难题。根据车辆路径问题的实际情况，考察车辆数和总行程两个目标函数，给出了该问题的一种新的算法，蜂群算法。通过计算若干benchmark问题，并将结果与其他算

用matlab实现，通过遗传进化算法求解函数的最小值

基于模拟退火的遗传优化算法在TSP问题中的应用