本文致力于提出广义L模糊粗糙集,作为L模糊粗糙集概念的进一步推广。 定义了四倍的近似算子,以适应广义剩余格是不可交换的情况。 广义L模糊粗糙集的特征来自建设性方法和公理方法。 在构造方法中,研究了各种
针对经典粗糙集理论的属性约简,从三个方面对属性约简方法进行综述。最后对属性约简中存在的问题进行了分析,并提出了进一步研究的方向。
分析了弹性恢复变形机理,采取弹性力学中均匀压力作用下厚壁圆筒的位移计算方法得出弹性恢复变形量计算方程,结合典型软岩工程——龙口海域巷道实际地质资料,计算了首采面运输巷开挖后,无支护条件下因围岩应力峰值
计算神经网络的梯度方法。是中文内容。 单独计算神经网络中一个参数的梯度是一个很好的练习方式(比如: 权值矩阵中的一个元素),但实际中,这样的计算方式的速度慢得令人发 指。因此,我们需要以向量或矩阵的形
若派神经网络计算棒的简介与基本参数,可以让更多用户对这个人工智能产品有一脸更深入的了解。
do_calc_net_cost.m 计算神经网络复杂度的Matlab函数代码,希望能对大家有所帮助
1、输入层的每个节点,都要与的隐藏层每个节点做点对点的计算,计算的方法是加权求和+激活2、利用隐藏层计算出的每个值,再用相同的方法,和输出层进行计算。3、隐藏层用都是用Sigmoid作激活函数,而输出
提出了双极值模糊软集的概念,给出双极值模糊软集的补、并、交、“且”及“或”运算,并讨论了它们的性质。
通过在软件体系结构层次实施软件重构,能够改善软件的质量、提高软件的易演化性。提出了基于演化信息实施软件体系结构重构的策略,通过分析体系结构的演化历史,采用概念格的方法分析其中构件间的演化依赖关系,从而
模糊神经网络仿真-模糊神经网络仿真.rar分享以一份神经网络方面的资料!基于神经网络的制冷模糊控制系统仿真与优化!李涛!吴钢!,8陈金增!胡兴华8(海军工程大学,武汉9:;;::)(8华中科技大学,武
