模糊神经网络仿真模糊神经网络仿真.rar

自适应控制是实现自动控制的关键，本程序运用模糊神经网络实现自适应控制。

模糊神经网络是将人工神经网络与模糊逻辑系统相结合的一种能处理抽象信息的网络,是控制理论中智能控制研究领域一个十分活跃的分支。模糊神经网络吸取了神经网络和模糊系统的长处,在处理非线性、模糊性等问题上有很

% DEFAULTS if nargin < 2, error('Not enough input arguments.'), end if nargin < 3, w = 1; end if nar

模糊神经网络解耦matlab程序

输电线路故障受到许多不确定性因素影响,传统测距算法不能很好地解决输电线路测距问题。提出了基于模糊神经网络(FNN)的故障测距方法,构造了一个由输入层、模糊化层、推理层、去模糊化层、输出层组成的模糊神经

邱老师的资料，针对循环神经网络进行了详细的讲解，相当棒！

针对制冷系统被控对象模型建立了一个基本模糊控制器,并给出一组较优量化因子,在 此基础上建立和训练了一个模糊神经网络控制器,并在T-@=-U 仿真环境下对制冷模糊控制进行仿 真和优化。根据得到的一系列仿

人工神经网络Bp的matlab仿真程序，采用前馈反向网络对正弦函数和方波函数进行神经元个数为n的网络训练，绘制出原函数、仿真输出和训练后输出的曲线。

智能控制中神经网络的仿真程序，详细见刘金坤的书

MATLAB神经网络仿真与应用，张德丰版