论文研究 强鲁棒性的可穿戴传感器的人体动作识别方法.pdf

为了降低可穿戴传感器在传感器移位时对动作识别率的影响，对可穿戴传感器的动作识别进行了研究。采用高精度传感器采集不同部位的输出信号，根据运动的周期特点对输出信号进行去噪和快速傅里叶变换，将其转化为频域信号。再使用主成分分析法提取综合指标，并对自组织神经网络进行训练，实现动作识别。最差情况下识别准确率可达到92.0%，较好情况下甚至可达到97.5%，传感器移位情况下的识别率甚至更高。