基于DWTDCT变换强鲁棒性的数字水印算法的研究

基于DCT变换的数字水印研究及其MATLAB实现

随着网络与多媒体技术的发展，数字媒体作品版权的标识及保护问题越来越突出。数字水印技术通过将水印信息嵌入原始数据中来证明数字作品的版权，是解决这个问题的一种有效方法。本文提出一种基于小波变换的图像数字水

基于多目标进化算法的应急物流调度鲁棒性优化，刘静，甘晓慧，在实际灾害救援的应急物流调度中，不确定参数对最终的调度方案有显著影响。在道路情况和需求量不确定的情形下找到最佳调度方案仍

一种基于特征匹配的鲁棒性稳像算法： (1)为保证稳像系统的鲁棒性，算法在进行特征匹配时融入亮度变化自适应模型并利用特征匹配误差分析和运动一致性原则对特征初步匹配结果作有效性验证 以提高算法对光线变化和

该课题为基于MATLAB的离散余弦DCT数字水印技术。带有人机交互GUI界面,方便操作。流程为:读取载体,水印图像,嵌入,各种不同攻击,然后提取水印,计算峰值信噪比psnr和互相关系数nc来评价鲁棒性

该课题为基于MATLAB的离散余弦DCT数字水印技术。带有人机交互GUI界面,方便操作。流程为:读取载体,水印图像,嵌入,各种不同攻击,然后提取水印,计算峰值信噪比psnr和互相关系数nc来评价鲁棒性

为了提高图像水印的实用性,提出了一种自嵌入全盲鲁棒水印算法。首先,对原始图像进行DWT,将小波低频子带分成互不重叠的子块,对每个子块进行DCT,通过比较各个子块的直流系数与所有子块直流系数的均值之间的

传统谱聚类算法受高斯核尺度参数的影响较大，对噪声点较为敏感，并且不能利用先验信息指导聚类过程。针对以上问题，提出了一种基于路径相似度测量的鲁棒性谱聚类算法（RPB-SC）。该算法将路径聚类与谱聚类算法

多目标进化算法的研究主要集中于搜寻全局最优解。在现实中，环境不是一成不变的，需找到抗干扰能力强的鲁棒解。多目标鲁棒最优化问题的研究较少，主要归结于环境的不确定性和缺乏合适的测试函数。针对不同特性测试函

利用数字图像SIFT(scaleinvariantfeaturetransform)特征的稳定性和小波变换的特性，提出了一种抗仿射变换和剪切的鲁棒水印算法。水印信息通过量化调制方法嵌在小波变换的低频域