针对室内或地下等狭窄而复杂环境下的移动机器人全局路径规划,提出了一种基于Dijkstra算法的改进遗传算法路径规划策略,以解决传统遗传算法在狭窄环境下难以有效初始化的问题。首先借助Dijkstra算法
针对当前创建语音识别系统时只能采用经验式或启发式方法选择声学模型拓扑结构的情形,提出了一个基于标准遗传算法的声学模型拓扑结构优化算法。与以往的类似应用相比,该算法具备同时优化模型状态数与各状态高斯核数
针对复杂函数的数值积分问题,给出了若干个任意分割积分区间的数值积分的误差结果,并提出一种基于遗传算法的不等距节点分割的数值积分方法。该方法初始时在积分区间内任意选取一定的节点,通过遗传算法优化这些节点
利用互模糊函数进行时频差估计运算量大,现有算法对时频差搜索大多基于遍历思想,实时性较差。针对此问题,提出基于遗传算法的时频差快速估计方法。该方法针对互模糊函数特点对遗传算法作出改进,通过种群收敛程度自
基于均匀设计的遗传算法及其应用,张常利,杜永贵,本文为克服遗传算法解决有关优化问题时,对遗传算法的各操作参数及初始种群的选取往往凭借经验直觉带有盲目性,需要大量反复的试
本文基于遗传算法对图像分割进行了研究和分析,重点探讨遗传算法与图像分割之间的关系。首先介绍了遗传算法的基本原理及其优势,然后详细介绍了图像分割的基本方法,包括阈值法、区域生长法和基于边缘的方法等。接着
在废旧产品中,有多种选择可供处理,包括再利用,再制造,回收和处理。在几乎所有情况下,可能需要一定程度的拆卸。因此,找到最佳(或接近最佳)的拆卸序列对于提高拆卸效率是至关重要的。拆卸操作是劳动密集型的、
In order to verify the effectiveness of the proposed method, four GAs -- KGA, HGA, LMGA and TGA, are
当前Spark分布式编程框架由于内存计算得到了快速发展,相对于传统MapReduce并行编程模型在迭代运算上有明显优势。针对串行遗传算法处理大规模问题能力有限的现状,提出了一种基于Spark平台的粗粒
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