论文研究 基于均匀设计的遗传算法及其应用 .pdf

在静态路网模型的基础上构建时间依赖的动态路网模型数据库，进行动态路径规划问题研究。针对传统遗传算法在解决此问题中存在的“早熟收敛”、局部搜索能力差等问题，对其进行下列改进：结合随机选择和趋于终点方向的

论文研究-多重群体遗传算法的特点及应用.pdf,  建立了多重群体遗传算法模型并成功地用于实际研究工作。多重群体遗传算法采用了标准化的独立的基因／染色体模型及由种群和繁殖群体组成的多重群体模型，并采用

遗传算法理论与应用发展研究，汪刚强，胡峰松，遗传算法是一种仿生优化算法，它是借鉴生物界自然选择和遗传机制发展起来的随机搜索算法。近年来，遗传算法作为一种实用、高效、

在废旧产品中,有多种选择可供处理,包括再利用,再制造,回收和处理。在几乎所有情况下,可能需要一定程度的拆卸。因此,找到最佳(或接近最佳)的拆卸序列对于提高拆卸效率是至关重要的。拆卸操作是劳动密集型的、

基于均匀设计与支持向量回归的发酵配方优化，袁哲明，左斌，结合均匀设计与支持向量回归，提出了一种新的配方优化实验设计与分析方法UD-SVR。其以均匀设计降低试验个数，以支持向量回归提高回

基于VC遗传算法的线路规划，安乐建，童敏明，基于生物进化规律的遗传算法(GeneticAlgorithm,简称GA)是当前处理非线性优化问题的优秀方法,它只利用目标函数值的信息进行多点并行自�

基于遗传算法的圆柱阵稀疏方法，包子阳，，由于共形阵列所具有的特性，使其正得到日益广泛的应用，但是其耗用较多的阵元,方向图具有相对主瓣较高的旁瓣电平。为此，本文针��

基于遗传算法的GPS信号捕获方法，田聪聪，石敏，本文针对GPS信号的捕获问题，提出了一种基于遗传算法（GA）的信号捕获方法。以信号中的多普勒频移和码相位为优化参数，应用GA来解��

提出一种基于免疫的多目标优化遗传算法。该算法模仿生物免疫系统过程，使用克隆选择算子和高斯变异算子提高了搜索效率和收敛性；创建了一个记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解,以便产生Pareto最

小波域阈值滤波因其实现最简单，计算量最小而得到广泛的应用，但对不同信号而言，其阈值函数的选择将直接影响到滤波效果。由GaoHongYe提出的半软阈值法，因其参数实现算法的复杂度大而没有得到有效的应用。