一种结合P-M模型和CED模型的图像平滑方法,赵凤群,冷成财,P-M模型不能有效保持线状特征且在扩散中产生“块状效应”,CED模型在图像平滑中容易出现虚假条纹。根据小波域中噪声能量的估计,提
提出了一种全局指纹图像参考点检测算法,首先计算指纹的下曲率值,然后建立一个参考点检测模型,利用下曲率最大的优化方法确定参考点。还提出了一种估计参考点的算法,当参考点在图像的外面时,算法可以估计出参考点
从可信计算角度,提出一种可靠信任推荐文本分类特征权重算法,分析了特征在文档中的特性,基于Beta分布函数研究了特征与文档类之间的信任关系,建立特征权重计算模型,并实现简单高效的线性文本分类器。在比较实
一种NSCT域SAR图像和可见光图像的融合方法,李晖晖,时丕丽,SAR与可见光图像在成像机制和光谱特性上有很大差别,而且,SAR图像会受到严重的相干斑噪声干扰,因此,SAR与可见光图像融合很难获得
基于特征融合的堆叠工件分类识别研究,杨继东,胡啟旭,本文针对堆叠工件的识别问题,提出了一种基于决策融合的方法,旨在提高目标工件的识别准确率。使用SVM支持向量机作为分类器,提取
针对传统图论方法设置阈值等问题,采用最小生成树方法进行脑网络的构建。传统的分类方法是从脑网络中提取一些可量化指标用于分类,忽视了多个脑区之间的拓扑信息。针对此问题,提出了一种脑区特征与连接模式相结合的
针对传统颜色直方图无法反映像素的空间信息和图像的局部细节,提出一种整合整体和局部颜色特征的图像检索技术,先将图像分割为环形区域,获得图像的局部颜色特征。把赋以不同权值的整体颜色直方图和局部颜色之间的相
仅使用单一算法提取人脸图像的特征不足以捕捉人脸多方面的信息,为了更好地获取人脸面部特征,针对离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)只能提取人脸面部图像的频域特征,而
一种多特征值的信号调制识别方法,邓翠艳,贾敏智,在信号无线领域,信号自动调制识别一直是一个重要的研究课题。基于信号时域统计特性和频域特征参数的向量模型的识别已经成为当前
为提高视频语义信息提取准确率, 提出了一种基于多模态特征的新闻视频语义提取框架。在视频中提取主题字幕信息, 对音频进行分类和语音识别, 根据主题字幕信息借助搜索引擎得到与新闻视频相关的网页; 最后利用