针对选煤厂旋转机械故障问题,设计了SKF故障诊断系统。利用多个加速度传感器在旋转机械的主要振动部位采集信号,通过时域、频域、加速度包络谱等方式对信号处理,提取特征,再根据SKF故障诊断系统故障标准库与
论文《专家系统故障诊断法及其在汽车故障诊断中应用》
由于很大比例的故障来源于汽车后桥,因此在后桥出厂前对其装配建立一个质量检测是很有必要的。提出用小波分解对后桥装配进行在线检测的算法。首先在现有频率范围内比较正常和异常后桥振动信号FFT的不同。然后这2
线图故障主要有短路、反接、错对、串绕等几种类型。一般的测试设备就可以很容易发现前两种故障,如用Fluke公司 DSP—4300,测试技术也非常简单。
详细讲述了故障树毅力在故障诊断系统中的应用
为了更加准确地提取高炉煤气余压透平发电机组(TRT)振动故障信息,提出了基于局部均值分解(LMD)的全矢包络技术。该方法采集TRT转子某一截面上互相垂直的2个振动信号,利用LMD分别将2个信号分解为若
基于提升模式的非抽样小波变换及其在故障诊断中的应用
PCA-SDG在TEP多源故障诊断中的应用,田娟,王培鑫,针对传统基于SDG(符号有向图)的故障诊断方法对每个变量节点状态和高低阈值难以确定,且对各个变量单独统计,不考虑变量间相互关系�
滚动轴承故障诊断的关键问题之一是如何有效准确地提取故障特征信息,为了更好地刻画各频带能量,提出了改进小波包能量算法,提取分解频带的能量在时间域上的分布,更好地刻画了能量随时间变化的分布。同时引入包络分
为全面提取转子故障时振动信号特征,提高故障诊断的可靠性,提出了一种基于全矢包络谱的旋转机械故障诊断方法。首先,利用正交采样技术获取转子同一截面上互相垂直的振动信号,将其组成复数信号;然后,运用基于能量