基于LMD的全矢包络技术及其在TRT振动故障诊断中的应用

为了提高滚动轴承故障诊断的准确性,运用了将多传感器信息融合技术用于故障诊断的检测方法。由电流传感器和加速度传感器采集电流信号和振动信号,经小波变换等预处理后通过能量算子获得故障特征值,再经过动量改进B

实际中不同变压器故障类型的误分引发的危害程度往往不同,仅追求正确率并不一定会带来符合实际意义的分类结果。针对此,提出了代价敏感相关向量机(CS -RVM)。CS-RVM以误分代价最小为目标,按贝叶斯风

旋转机械运转时会产生振动。对振动情况的分析能够把握机械的运转情况。振动信号处理是对旋转机械振动信号分析的重要手段。希尔伯特黄变换越来越得到人们的重视。该方法是一种时频分析方法。相对于其他方法,该方法能

矿井主排水泵运转情况对生产工作有直接的影响,因此有必要对其进行机械故障诊断,而基于振动分析的故障诊断技术是目前故障诊断领域的常用方法。主要阐述了矿井主排水泵的常见故障分析,并通过对水泵进行振动信号采集

提出了一个基于Web Service和XML技术的分布式分析服务系统，并将其应用到企业的设备故障诊断决策中。解决了传统分析服务重组性、重用性差，不支持异构的、分布的数据和系统等问题。

运用自组织特征映射神经网络的工作原理和具体实现算法进行故障诊断分析,在对已有神经网络聚类分析方法概括和总结的基础上,结合实验数据、仿真数据对自组织特征映射算法故障模型诊断进行研究,得出了有意义的结论。

利用冗余提升小波变换分析带式输送机滚筒轴承振动信号,有效提取故障特征信息,为带式输送机维修提供了可靠依据。

研究了小波分析在机械故障诊断方面的应用,通过对截割滚筒部位振动信号的研究表明,对此类信号的小波分析提取基础上的机械故障诊断,是一种有效的分析手段。将小波分析后的数据转换到频域,在频域里进行倒谱运算。数

以奇瑞汽车故障诊断为应用背景，研究并开发了一个基于案例推理的汽车故障诊断系统原型，以实现对汽车故障的智能诊断。系统依据故障的特征属性和内容将汽车故障案例进行分类，进而根据最近邻算法对某一种类的案例集进

针对传统免疫算法在故障检测中存在的稳定性低、检测性能差等问题,基于模糊数学和生物免疫系统的信息处理的机理,提出一种基于模糊数学策略的免疫算法。介绍了模糊免疫算法的实现过程,并将其应用到模拟电路的故障诊