为了克服基于FCM算法的图像分割技术对噪声敏感和运算效率低等缺点,利用KFCM算法对于噪声的鲁棒性质,以及模糊退火算法Metropolis准则和粒子群算法相结合的智能全局搜索能力,改进了图像分割技术。
基于量子蚁群算法的图像分割
图像分割是指将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合,其实质是一个像素的聚类过程。本文以图像分割的聚类实质为线索,对近几年国内外最新的图像分割算法进行了综述,指出了聚类在这个领域的重要性。
基于图像分割与特征匹配的目标检测及跟踪
关于字符图像的分割与识别算法,非常好的硕士论文!
基于SIFT的火灾图像匹配的改进算法,韩铖惠,王慧琴,SIFT算法广泛用于三维目标识别,但其由于依赖过多的特征点,计算量大,在实际火灾图像定位中很难保证算法的实时性。在保留了SIFT��
针对空气中极线几何不再适用于水下双目图像匹配以及尺度不变特征转换(SIFT)算法只能实现稀疏匹配的问题,提出了基于色彩分割的水下立体匹配算法。获取双目摄像机标定参数、参考图和待匹配图;推导参考图的特征
使用sift特征提取目标物与目标图片的特征点,进行匹配,从而找出目标物在图片中的范围,将该范围作为矩形区域传入grabcut函数,同时将匹配特征点作为前景点传入grabcut函数,进行图像分割。实验结
针对SIFT特征在纹理丰富的图像中提取较多的伪点和不稳定的点而影响图像匹配的问题,提出了一种基于Harris阈值准则的局部不变特征图像匹配算法。该算法在提取SIFT不变特征的基础上,利用Harris阈
长春理工大学本科毕业论文 基于图像处理的车道线识别算法研究 摘要 为了提高车道线识别算法的实时性和准确性提出了一种基于改进 Hough 变换 的车道线检测方法在车道线的预处理阶段首先确定图像中的感兴趣
