基于图像处理的车道线识别算法研究.pdf

利用opencv开发的车道检测和车辆识别代码，包含源代码、目的代码、演示视频。

提出了一种适用于辅助驾驶的高鲁棒性车道线检测算法。算法采用了根据距离的影像金字塔,有效提高了检测效率和准确率,实现了Android平台的实时检测,使用水平方向暗-亮-暗特征、二次曲线车道模型和基于卡尔

与上一部分资源类似,这部分也是基于MATLAB的车道线检测程序,同样使用和对比了不同边缘检测算法,最后对得到的数据点进行随机采样一致性算法(RANSAC)拟合了车道线。

为了得到较理想的车道的标线边缘，利用车道的边缘特征对车道图像进行二值化和形态学处理，对车道区域实现准确的边缘检测，最后利用Hough变换定位出车道标识线，完成对车道标识线的识别。实验表明，该方法能实现

基于python的道路视频车道线检测:直接读取mp4文件,并识别车道线,标注。资料内容齐全

在以图象处理为基础的车道线检测中,主要以采用Hough变换直线拟合等方法进行,但该方法存在计算量大,运算速度慢等问题。本文针对该问题,提出一种在结构化道路中识别效率高的非监督自适应直线分类器。同时运用

关键尺寸扫描电镜(CD-SEM)是对微纳尺寸线距标准样片定标的标准器具。为提高标准样片的定标准确度,研究一种基于图像处理技术的测量算法。首先,对研制样片的特征进行分析;其次,研究线性近似算法和线距测量

基于红外图像处理技术的钢构件损伤识别.pdf

该论文是人脸识别的图像处理算法的全套学士毕业论文（是论文，非设计，故没有程序），包括开题说明说，开题报告，中期检查，正文，英文文献以及中文翻译，希望能对大家有用。

：根据人脸图像的特点以及后续处理的要求,主要使用了各种滤波方法对人脸图像进行预处理,进行预处理后的人脸图像利用形态学和BP神经元网络实现识别。实验结果表明取得较好的识别效果。