基于图像分割与特征匹配的目标检测及跟踪

针对长时目标跟踪中目标遮挡、目标出视野等因素导致的目标失跟问题, 提出一种基于特征融合的长时目标跟踪算法, 提高目标跟踪的速度和稳健性。首先, 融合目标方向梯度直方图特征、颜色空间特征和局部敏感直方图

针对目标跟踪中出现的尺度变化、旋转和遮挡等问题, 提出了基于分层卷积特征的自适应目标跟踪算法。利用卷积神经网络提取分层卷积特征, 利用相关滤波算法获取卷积特征响应图, 并通过响应图的加权融合估计目标位

使用OpenCV中的SIFT特征进行图像匹配。

该PPT为视觉目标跟踪算法中的多特征融合的目标跟踪的PPT。

为提高智能车快速检测物体对多种场景的适应能力,提出了多任务共享一个特征提取网络的联合方法。首先用ResNet-50作为编码器提取图像的特征;然后采用单发多框检测算法的多尺度特征预测和快速回归思想,对检

红外图像序列多目标检测与跟踪，曹晖，焦淑红，本文通过对运动多目标检测与跟踪的研究，利用Surendra算法实现了对红外图像序列中多人体目标的检测，并提出了一种多特征融合与Kalman�

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浙江大学的一篇硕士论文，讲的是运动目标检测与跟踪的方面的研究，可以供大家参考

对现有的跟踪检测方法进行改进，并提出改进的光流检测算法

基于OpenCV的运动目标检测与跟踪，使用opencv来简单处理与跟踪图像