基于光流法的运动目标检测与跟踪技术

能够通过背景建模，识别并跟踪运动中的物体

利用计算机视觉技术与数字图像处理技术研究并实现鲁棒性和准确性较好的车辆检测、车辆跟踪、交通信息采集等算法体系，设计并实现基于视频的车辆检测与跟踪系统，使得该系统能够对运动车辆进行快速、有效的检测和跟踪

摄像机运动情况下的运动目标检测及跟踪是视频监控中的热点问题。论文提出一种基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 特征匹配的运动目标检测和跟踪算法。在目标检测

该资料使用时间差分、背景差、自适应背景更新等方法进行运动目标跟踪。

运动目标检测跟踪技术研究及DSP实现pdf文件

帧差法实现运动目标检测与跟踪，可以自己选择二值化阈值，背景更新速率以及物体选择框最小的大小

opencv实现运动目标跟踪

关于视频中运动目标的检测和跟踪的方法的研究

手动选择运动目标,然后通过协同滤波算法进行跟踪,对漂移有一定的鲁棒性,

OpenCV屏幕抵抓图