论文研究红外图像序列多目标检测与跟踪 .pdf

camshift多目标跟踪算法，使用鼠标选中摄像头视频流中的多个目标，即可进行对目标进行跟踪。后续可使用kalman及例子滤波对目标跟踪进行优化，kalman及例子滤波程序参见我的其他资源。

本文综述了多目标跟踪算法中用于数据关联的方法，包括传统的相关滤波方法、多目标卡尔曼滤波方法、基于深度学习的方法等。针对各个方法的优缺点进行了详细分析和比较，并给出了未来发展方向的预测。

运动目标检测和跟踪作为计算机视觉领域的关键技术之一，在军事视觉制导、智能武器、导弹预警、智能安防、交通导航、视频检索、医疗诊断等许多领域都有广泛的应用，但当前的运动目标检测和跟踪技术并不尽如人意，严重

浙江大学的一篇硕士论文，讲的是运动目标检测与跟踪的方面的研究，可以供大家参考

多目标检测系统的设计与仿真pdf,多目标检测系统的设计与仿真

基于MeanShift的多目标跟踪算法研究，正对单目标跟踪的缺陷提出一种可以跟踪多运动物体的方法

Research on Data Association Algorithm for Multi-target Tracking

随着计算机技术的不断发展，多目标跟踪算法也得到了多方面的研究和发展。本文综述了目前常用的多目标跟踪算法、其优点和缺点以及未来的发展趋势。其中包含了基础的Kalman滤波器、粒子滤波器以及在深度学习框架

针对传统的目标跟踪算法需要人工选择目标且不能较好地处理目标的尺度变化问题，提出融合光流检测与模板匹配的目标跟踪算法。首先通过结合光流信息与图像分割结果从视频中自动地检测和提取运动目标，实现基于检测的跟

水下目标检测与跟踪：GVFSnake和MeanShift，张学武，凌明强，针对水下光学图像清晰度低和物体颜色失真造成水下目标检测困难的问题，本文提出了一种基于MeanShift和GVFSnake混合模