运动目标检测和跟踪作为计算机视觉领域的关键技术之一,在军事视觉制导、智能武器、导弹预警、智能安防、交通导航、视频检索、医疗诊断等许多领域都有广泛的应用,但当前的运动目标检测和跟踪技术并不尽如人意,严重
浙江大学的一篇硕士论文,讲的是运动目标检测与跟踪的方面的研究,可以供大家参考
基于红外图像的快速行人检测,吴莎莉,吴巍,近几年,基于红外图像的行人检测技术受到人们的广泛关注,成为了一种热门的研究技术,因为该项技术的应用非常广泛,在很多场景下
在边折叠网格简化算法的基础上,提出一种多尺度非均匀渐进网格简化算法。该算法不仅简化速度快,而且克服了传统算法在简化模型中网格分布均匀、无法突出模型重要特征的不足之处。该算法在模型的折叠、拐角、凹凸等表
基于MeanShift的多目标跟踪算法研究,正对单目标跟踪的缺陷提出一种可以跟踪多运动物体的方法
Research on Data Association Algorithm for Multi-target Tracking
随着计算机技术的不断发展,多目标跟踪算法也得到了多方面的研究和发展。本文综述了目前常用的多目标跟踪算法、其优点和缺点以及未来的发展趋势。其中包含了基础的Kalman滤波器、粒子滤波器以及在深度学习框架
多目标检测系统的设计与仿真pdf,多目标检测系统的设计与仿真
针对传统的目标跟踪算法需要人工选择目标且不能较好地处理目标的尺度变化问题,提出融合光流检测与模板匹配的目标跟踪算法。首先通过结合光流信息与图像分割结果从视频中自动地检测和提取运动目标,实现基于检测的跟
水下目标检测与跟踪:GVFSnake和MeanShift,张学武,凌明强,针对水下光学图像清晰度低和物体颜色失真造成水下目标检测困难的问题,本文提出了一种基于MeanShift和GVFSnake混合模
